▪ 인공지능 등 정보 기술의 경제적 파급력이 낮다는‘ 생산성 역설’이 대두되고 있음
▪ 이에 대해 반대 진영은 ▲혁신의 경제적 성과가 통계 수치에서 누락되었고, ▲성과는 서서히 발현되며, ▲혁신의 부작용이 성과를 상쇄한다고 대응함
▪ 제4차 산업혁명 시대에 혁신 주도의 경제 성장을 위해 혁신에서 성장으로 가는 경로를 단축하는 투자와 혁신에 의한 시장 실패를 막는 제도적 보완이 필요함
▪ 인공지능 등 정보 기술의 경제적 파급력이 낮다는‘ 생산성 역설’이 대두되고 있음
▪ 이에 대해 반대 진영은 ▲혁신의 경제적 성과가 통계 수치에서 누락되었고, ▲성과는 서서히 발현되며, ▲혁신의 부작용이 성과를 상쇄한다고 대응함
▪ 제4차 산업혁명 시대에 혁신 주도의 경제 성장을 위해 혁신에서 성장으로 가는 경로를 단축하는 투자와 혁신에 의한 시장 실패를 막는 제도적 보완이 필요함
현대 인공지능의 눈부신 성과는 저렴한 컴퓨팅 하드웨어의 보급이 주요한 요인 중 하나이다. (후략)
구글 딥마인드가 개발한 인공지능 바둑 프로그램 AlphaGo는 지난 2017년 5월 중국의 바둑신성 커제 9단과 대결에서 완승한 뒤 바둑계에서 화려하게 은퇴했다. (후략)
‘ 인공지능(AI) R&D 챌린지’는 인공지능 기술로 현실적 문제를 해결하는 경진대회다. (후략)
알파고는 지난 5월 중국의 바둑 신성 커제 9단과의 대결에서 승리한 뒤 화려하게 은퇴했다. 이 대결은 과거 이세돌 9단과의 대결에 비하면 충격적이지 않았지만, 학계에 남겨진 여운은 매우 컸다. (후략)
각국이 인공지능 기술과 산업을 육성하기 위한 노력을 경주하는 가운데 중국 인공지능기술과 생태계의 놀라운 발전이 주목을 받고 있다. (후략)
인공지능 도구와 방법은 공개되고 공유되며 발전하고 있으며, 그럴수록 데이터의 가치는 더욱 올라가고 기업 입장에서는 데이터 활용능력과 알고리즘 개발 능력이 생존과 직결될 것
클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)은 데이터에 대한 처리를 네트워크로 연결된 다수의 컴퓨팅 자원을 이용하여 저장 및 처리하는 기술이다. (후략)
자연어처리는 컴퓨터를 통하여 인간의 언어를 이해하고 처리하는 학문 분야로 전이 기반의 한국어 의존구문 분석이나 상호참조를 분류문제로 전환하여 딥러닝 기반 한국어 상호참조 해결을 하는 등 한국어 자연어 처리를 위하여 딥러닝 기반의 다양한 알고리즘의 결합한 모델링을 통해 점진적인 성능 개선효과를 보이고 있음
최근 일본은 자국 내 인공지능 기술을 진흥하기 위해 195억 엔(약 2천억 원) 규모의 클라우드 컴퓨팅 인프라 ABCI(AI Bridging Cloud Infra)를 구축 예정으로 ABCI의 사업책임자인 일본산업기술종합연구소(AIST) 부소장 Satoshi Sekiguchi를 초청하여 ABCI의 도입 논리와 운영방안을 살펴보고자 함
인공지능에 대한 책임논의에서 무엇보다 중요한 것은 스스로 자의식을 가질 수 있느냐이다. 자의식을 갖지 않은 이상, 의사결정이나 법률행위의 주체로서 역할을 부여할 수 있을지 의문이기 때문이다. 자의식이 없는 법률행위는 법률효과를 가져오기 어렵다. 인공지능의 행위도 마찬가지로 해석된다. 따라서 인공지능이 스스로 자신의 행위에 대해 인식하고 그 행위가 의도하는 바를 인식하기 전까지 법률행위 주체로서 논의는 무의미하다.…
지난 3월 “알파고 충격”으로 인해 인공지능에 대한 관심이 커졌습니다. 인공지능의 성공 요인은 여러가지가 있습니다만, 그 중에서도 컴퓨팅 환경의 중요성에 대해서 논의해보고자 합니다. (후략)
■ 게임에서의 인공지능은 양질의 게임을 제작하기 위해 필수적인 요소
■ 인공지능 기술의 발전에 따라 복잡한 기능을 갖춘 게임 인공지능 개발이 가시화 단계에 진입
지난 3월 알파고 충격으로 인공지능에 대한 대중적인 관심이 크게 높아졌다. 특히 인간의 고유영역인 지능적 활동이 인공지능으로 대체 가능해짐에 따라 미래 사회에 대한 기대와 우려가 공존하고 있다. 하지만 인공지능 기술은 지금도 급격하게 발전하고 있고 상용화된 신기술을 일일이 이해하기도 어려운 실정이다. 좋으나 싫으나 우리는 인공지능과 직면해야 하는 시대가 온 것이다. (후략)