알파고 개발진으로 유명세를 탄 딥마인드(DeepMind)는 지난 2019년 10월 30일 세계 최고의 학술지 네이처에 스타크래프트2 인공지능(AI)인 알파스타(AlphaStar) 논문을 발표했다. 알파스타는 2019년 1월 처음으로 딥마인드 홈페이지를 통해 대중에 알려졌으며, 당시 정상급 프로게이머와 대결해 10승 1패를 거둬 큰 이슈가 됐다. 그러나 당시에는 알파스타의 세부적인 내용이 공개되지 않아 알파스타가 어떻게 프로게이머 수준에 등극했는지에 대해 제한적으로 이해할 수 있었다. (후략)

인공지능을 활용하여 제작한 콘텐츠, 딥페이크가 확산 중이다. 딥페이크는 딥러닝(Deep Learning)을 이용해 원본 이미지나 동영상 위에 다른 영상을 중첩하거나 결합하여 원본과는 다른 콘텐츠를 생성하는 기술이다. 딥페이크는 산업적 활용가치가 높아 영화, 음반 등 다양한 분야에서 활용이 가능하나, 포르노, 가짜뉴스 등 부작용도 존재한다. 본고에서는 딥페이크 영상이 확산되기 시작한 최근 2년간의 소셜 빅 데이터를 분석하고 시사점을 도출하였다. (후략)

1. 에어비앤비(AirBnB), AI기반 이용자 배경확인 시스템 특허 공개

2. 인텔(Intel), 기존 AI 프로세서 포기·제품라인 변경 발표

3. 스타트업, AI로 코로나 바이러스 치료제 찾기 돌입

4. 딥마인드(DeepMind), 뇌과학과 AI를 잇는 혁신적인 연구결과 발표

월간SW중심사회 2020년 2월호

CES, 1967년에 시작된 세계 최대 국제 전자제품 박람회, 라스베이거스에서 개최 세계 165개국 44,598개사 약 17만 명 참관 (추정) 2019년 161개국 17.5만 명 참관자 중 34.9%가 해외1 국내 참가 기업 수 2019년 대비 30% 증가(후략)

최근 O*net의 순차적 개정이 진행되고 있다. O*net은 미국의 표준직업분류체계와 연계되어 각 직업에서 요구하는 필요 역량을 수준별 척도로 제공하는 거대한 데이터베이스이다. 2020년 중에 SW직업정보가 개편될 예정으로, 국내의 공식적인 직업 정의에도(후략)

국내외 기업 및 기관들에서 오픈소스 활용이 보편화되고 있다. 최근 발표한 레드햇 보고서에 의하면, 2022년에 사유(Proprietary) SW 활용이 32%로 줄어들고 엔터프라이즈(Enterprise) 오픈소스 활용이 44%로 증가할 것으로 예상되고 있다.(후략)

지난 10년간 한국의 SW산업 생태계는 양적으로는 팽창했으나 신규 SW기업은 성장하기 힘들었다. 이러한 상황에서 공공SW부문은 신규 SW기업에게 상대적으로 안정적인 시장을 제공해왔다. 그러나 공공 SW시장은(후략)

딥러닝 알고리즘을 포함하는 자율차량시스템에는 민간 상용 항공기를 제어하는 것과 같은, 안전중요 소프트웨어를 검증하기 위한 자세한 요구 사항과 아키텍처가 부족하다. 자율형 차량은 시뮬레이션 플랫폼을 사용하여(후략)

프로퍼블리카(ProPublica)의 2016년 기사 이후 ‘편향된 기계(Biased Machine)’에 대한 경각심이 커지고 있다. 인간사회에서 공정성이란 분배적, 절차적, 상호작용적 관점을 모두 포함한다. 그러나 기계학습에서 활용할 수 있도록 이러한 개념을 수학적으로 정의하기란 어렵다.(후략)

자율주행차가 자율모드로 주행 중에 보행자와 충돌하여 보행자를 사망에 이르게 한 사고, 추락방지 SW가 오작동하여 탑승자 전원이 사망한 항공기 사고 등 최근까지도 지속적으로 SW 안전 문제로 인한 사고가 발생하고 있다.(후략)

홀로그램 기술의 역사는 1948년 노벨상 수상자인 Dennis Gabor에 의한 발명으로부터 시작되었다. 그 후 레이저 발명, 광학 홀로그래픽 관련 논문 및 제품 등이 나오면서 지속적으로 홀로그램에 대한 기술개발이 진행되었다.(후략)

1. 애플, 독립형 AI 기기 제작 스타트업(Xnor.ai) 인수

2. 페이스북, 딥페이크(deep fake) 규제방침 발표

3. 구글, 새로운 AI 학습 모델 리포머(Reformer) 개발

4. 스탠포드大, 실시간 사각지대 감지 AI 시스템 개발

5. 美 브루킹스 연구소, 10년 안에 AI 패권 경쟁 종결 전망

원문보기 >>> https://msit.go.kr/web/msipContents/contentsView.do?cateId=mssw65&artId=2576064 ① 주요 동향 01 1. 과학기술 01 미국, 과학·공학 연구개발 논문 성과 국제 비교 01 미국, 상무부 과학기술 이전 성과 발표 03 일본, 과학연구비 조성사업 추진 현황 발표 05 일본, 신성장전략 실행계획 중간결과 공개 07 중국, 2020년 과학기술 사업 중점 방향 제시 09 중국, 국가급 첨단기술개발구 유니콘 기업 육성 촉진 10 중국, 베이징시 '로봇산업 혁신 발전 행동방안' 발표 12 독일, 과학-산업간 협력 이슈 및 성과 분석 13 2. ICT 15 CES 2020, 4차 산업혁명을 주도하는 혁신기술·제품 향연 15 CES 2020, 국내 대기업·스타트업 총동원…혁신 기술 과시 20 중국, 디지털 화폐 법적 기반 마련하며 CBDC 발행 준비 가속 24 '데이터 3법 개정안' 통과로 데이터 경제 도약의 제도적 기반 마련 26 AI·5G 등 첨단기술과 접목한 '8K TV'경쟁 치열 30 중국, 4차 산업혁명 핵심 기술 '블록체인' 활성화 지원 확대 33 ② 단신 동향 35 1. 해외 35 2. 국내 44 ③ 주요 통계 49

소프트웨어정책연구소는 2020년 주목할 산업의 이슈로 아래 10가지 주제를 선정하였다. 이슈 선정의 정확성과 신뢰성을 높여 객관적인 미래 전망을 제시하고자 이슈 후보의 선정에는 언론 빅데이터 분석을, 이슈의 선정에는 전문가 설문조사 방식을 활용하였다. (후략)

1. 구글 AI, 유방암 진단에서 의사를 능가

2. 미 백악관, AI 개발·활용에 대한 규제 가이드라인 초안 공개

3. 美, 위성이미지 분석 AI SW 수출 제한 조치 발표

4. AI로 만든 가상 모델 사진 서비스 상용화

[download id=22436] 칼럼 | COLUMN 글로벌 데이터 거버넌스의 형성과 우리의 고민 인공지능, 이제 실행의 시대 소프트웨어 산업 및 융합 동향 | TREND 진화하는 글로벌 차량공유 산업 동향 미국 소매유통 시장의 디지털 신기술 활용 동향 미국의 무기체계 SW 관리 현황과 시사점 변화하는 프로그래밍 언어, '함수형 프로그래밍'이 뜬다 AI 브리프 | AI BRIEF ‌인공지능 최신 동향과 시사점

최근 객체지향 프로그래밍의 대안으로 함수형 프로그래밍(Functional Programming)이 다시 주목받고 있다. 함수형 프로그래밍은 객체(Object) 단위로 문제를 분해하지 않고 함수(Function)들의 집합으로 문제를 분해하는 방법론으로, 객체지향 프로그래밍이 가진 문제점을 극복할 수 있는 장점을 지닌다. 최근 JAVA, 파이썬 등 기존 개발자에게 친숙한 언어 또한 함수형 프로그래밍을 지원하도록 변화하는 추세로, 미래를 위해 관련 교육에 대한 고려가 필요한 시점이다.