빠른 성능의 슈퍼컴퓨터 시스템 하나를 보유했다고 해서, HPC 분야를 선도하는 것은 아니므로, 관련 분야의 원천기술의 확보가 중요 (후략)

빅데이터(BigData)는 제4차 산업혁명의 핵심 요소기술 중 하나로 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI)과 동반성장하는 생태계에 속해있다. (후략)

클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)은 데이터에 대한 처리를 네트워크로 연결된 다수의 컴퓨팅 자원을 이용하여 저장 및 처리하는 기술이다. (후략)

차량이 사람을 목적지까지 알아서 안전하게 데려다 주고, 사람은 차량 내에서의 시간을 보다 다양하고 가치 있는 일을 하며 보내게 된다는 미래는 이제 점차 가시화 되고 있다. (후략)

SW 분야 정책이슈 탐색의 필요성
◦ 소프트웨어(SW)산업은 자체 산업의 고도화를 넘어 산업 전반의 미래 경쟁력의 핵심으로 자리 잡아 가고 있다. 최근 클라우드, 빅데이터, 인공지능, 자율주행 등은 미래산업의 기반인 ICT(Information and Communications Technologies) 융합 등에 있어서도 중요한 산업으로 자리 매김 하고 있음
◦ 관련 기업들은 경쟁력을 확보하기 위해 소프트웨어 관련 인력채용과 투자를 늘리고 있어 SW분야의 인력 양성과 저작권 관련 제도 등에 대한 이슈는 그만큼 중요하다고 할 수 있음 (후략)

최근 딥러닝(Deep Learning)에 의한 기계학습 방법이 다양한 분야의 인공지능시스템 개발에 적용되고 있다. 이 보고서는 딥러닝에 기반한 신경망 학습기법의 원리를 체계적으로 정리된 내용을 제공하기 위한 목적으로 작성되었다. 이 보고서는 인공지능 신경망인 단일퍼셉트론, 다층퍼셉트론(MLP), 컨볼루션 신경망(CNN) 및 순환신경망(RNN) 등 각각에 대한 구조, 기능, 학습 알고리즘 등을 체계적으로 이해할 수 있도록 구성되어 있다. (후략)

과제명: 지능정보기술 동향 조사 – 자연어 처리를 중심으로

연구 목적: 최근 자연어처리 분야 연구 동향 및 SW/DB 조사·분석

연구 필요성: 최근 여러 연구기관에서 다양한 자연어처리 세부분야의 연구를 진행. (후략)

“국내 지능정보산업 실태에 대한 연구”

이 연구는 국내 지능정보산업을 소프트웨어(SW)의 관점에서 정의하고 그에 따른 핵심 및 연관기술과 응용 측면의 분류기준을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 국내 지능정보 소프트웨어 기업을 대상으로 설문조사를 수행하여 기업의 실제 현황을 파악하고, 분석한 결과를 한눈에 볼 수 있도록 시각화한다. (후략)

사물인터넷의 기술수준과 사물지능의 실현가능성
Technological level of IoT and feasibility of ‘Object-intelligence’

이번 호에서는 자율주행을 가능하도록 하는‘ 주행환경인식’관련 기반 기술들에 초점을 맞추어 살펴보고, 이 기술들을 활용해서 구현할 수 있는 응용 기술들에 대해 살펴보고자 한다.

• 행사명 : 대한민국이여, 디지털로 트랜스폼하라!
• 주제 : 산업의 재탄생을 위한 지혜와 해법
• 기간 : 2017년 3월28일(화) 13:30 ~ 18:00
• 장소 : 경기 판교 경기창조경제혁신센터 국제회의장

제4차 산업혁명은 거부할 수 없는 변화의 흐름으로 우리 곁에 다가왔다. 제4차 산업혁명의 궁극적 실현을 가능하게 하는 핵심 기술인 지능정보기술(AI, ICBM)은 산업과 사회전반에 걸쳐 융합되고 있다. 오늘은 이 중 사물인터넷(IoT)과 빅데이터(BigData), 인공지능(AI)간의 상관관계에 대해서 논하고자 한다.

• 행사명 : 대한민국이여, 디지털로 트랜스폼하라!
• 주제 : 산업의 재탄생을 위한 지혜와 해법
• 기간 : 2017년 3월28일(화) 13:30 ~ 18:00
• 장소 : 경기 판교 경기창조경제혁신센터 국제회의장

4차 산업혁명의 도래함과 그 핵심기술인 인공지능의 발전양상, 그리고 빅데이터의 연관성은 지난 호에서 살펴보았다. 이번 호에서는 4차 산업혁명이 몰고 올 지능정보사회의 사례로써 자율주행 자동차에 대한 기술과 동향을 살펴보고자 한다. ···

제4차산업혁명은 인간의 지적노동을 대체할 수 있는 인공지능 기술의 급격한 발전으로부터 시작한다. 현대의 인공지능은 영상에서 객체를 인식하는 정확도가 이미 인간의 수준에 버금가고, 인공지능 바둑 프로그램이 세계 최고 챔피언을 꺾었으며, 두 개의 언어를 동시에 인식할 정도로 향상됐다. 이러한 배경에는 인터넷을 통한 빅데이터의 대중화, 저렴한 고성능 하드웨어의 보급, 공개 SW를 통한 공유의 문화가 확산 등 정보통신기술의 환경 변화에 있다. (후략)

지난해 3월 이른바 알파고 돌풍으로 인해 인공지능에 대한 관심이 급속도로 커졌다. 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 기술들 중 하나로 현재 가장 주목받고 있는 기술이다. 4차 산업혁명은 지난해 1월 스위스 다보스포럼의 주요 화두였다. 우리사회는 이미 4차 산업혁명으로 일컫는 새로운 기술 문명의 시대에 진입해 있다. ···

■ 사물인터넷(IoT)의 개요 및 특성
- 미래ICT 산업을 선도할 4차산업혁명의 핵심기술요인
- 상호 연계된 센서들을 통해 데이터를 생성·수집하고, 이렇게 생성된 빅데이터를 분석하는 인공지능과 직접적으로 연계

■ 빅데이터의 특성
- 미래 ICT 산업을 선도할 4차산업혁명의 핵심기술요인으로 데이터를 수집 및 분석하여 미래를 예측하고 새로운 가치를 창출
- 데이터를 생성 및 수집하는 IoT, 생성된 빅데이터를 분석하기 위한 인공지능과 직접적으로 연계

■ 인공지능 기술 및 산업이 발전함에 따라 로봇 산업도 동반 성장
■ 산업용 제조 로봇과 서비스 로봇의 수요 증가

4차 산업혁명 시대의 도래와 함께 이른바 메이커의 시대도 열렸다. 메이커(Maker)란, 디지털 기기와 소프트웨어, 또는 다양한 도구를 이용하여 자신의 아이디어를 실현하는 창의적인 만들기 활동을 하는 사람을 일컫는 말이다.···