페이팔의 글로벌 개발부장인 조너선 르블랑(Jonathan LeBlanc)은 IT 컨퍼런스에서 “Kill all Passwords”라는 다소 공격적인 주제로 여러 차례 발표하였다. 발표 내용에 따르면, 사람들은 여전히 ‘123456’, ‘qwerty’, ‘password’와 같은 단순한 패스워드를 사용하고 있으며, 더욱 놀라운 사실은 Top 1,000에 포함되는 패스워드를 사용하는 사람이 무려 91%가 넘는다고 한다. ···

알파고 충격 이후 우리 국민들이 인공지능에 관심이 많아졌다. 그런 의미에서 알파고는 우리에게 행운을 안겨 준 것이다. 소프트웨어가 중요하다고, 소프트웨어산업을 잘 키워야 한다고 20년을 외쳐봐도 반응이 없더니 요즘은 방송대담과 신문 칼럼이 모두 알파고로 시작된다.
디지털타임즈 | 카이스트 명예교수ㅣ2016. 07. 03

제4차 산업혁명의 시대가 열린다. 세계경제포럼의 창립자이자 회장인 클라우스 슈밥은 제4차 산업혁명을 이전 시기의 산업 패러다임과 엄격하게 구분 짓는 요인으로 다음 세 가지를 꼽았다. 속도, 범위와 깊이, 시스템 충격.

운전자의 조작 없이 자동차 스스로 운행이 가능한 자율주행차의 사고는 설계상의 결함으로인과관계를 증명 가능하여, 면책 가능성이 낮고 제조물 책임으로 볼 여지가 존재함.
이로인해 자율주행차는 제조사의 법적인 책임 문제로 확산에 걸림돌이 될 가능성이 있음

오픈소스는 기업 간 경쟁의 승패를 판가름하는 주요 수단으로 부상하고 있습니다. 2015년 11월 구글과 마이크로소프트 등 글로벌 주요 기업들이 앞 다투어 인공지능 기술을 공개한 것이 가장 대표적인 사례입니다. 이러한 기업들이 소스코드를 공개함으로써 얻는 이득은 무엇일까요? (후략)

1인 기업으로 성공하기 위해서는 배움, 생산, 공유로 이어지는 선순환 고리를 만들어낼 수 있어야 하며 전뇌를 활용하여 컨텐츠를 생산하고 SNS(약한 연결)를 전략적으로 활용해야 함

SW분할발주를 위한 수·발주자를 위한 가이드라인 (요건정의, 기본설계) 개발 연구

ㅁ 연구목적
상용 SW 분리발주제도의 선진화를 위해 소프트웨어 분류체계(Category)
체계의 적정성을 검토하고,분리발주 운영에 따른 이해관계자 만족도 설문
조사 및 영향도 분석

2015 SW산업 연간보고서

• 일시 :2016년 6월 28일(화) 오후 6시 30분
• 장소 :소프트웨어정책연구소 회의실
• 논의안건 :4차 산업혁명과 미래 일자리

㈜지능정보기술연구원은 민간기업의 공동출자로 설립한 연구소 기업으로서 우리나라의 인공지능 연구를 선도하고 기업이 필요한 기술을 개발하여 공유함을 목적으로 합니다. 이 연구소에서는 국책 및 기업의 연구과제 수행을 통하여 실용적 인공지능 기술을 개발 할 것입니다. 초대 원장으로서 글로벌 수준의 경쟁력있는 연구 기관으로 이끌어 갈 역량과 명망을 갖추신 분을 모시고자 합니다.

월간SW중심사회 2016년 6월호

소프트웨어 생산 현황 - 국내 소프트웨어 생산 현황
소프트웨어 수출 현황 - 국내 소프트웨어 수출 현황

■ 미국에서는 금융기업이 아닌 일반기업의 벤처투자(기업주도형 벤처캐피탈)가 빠르게 증가하고 있으며, 특히 SW벤처 기업에 대한 투자가 늘어나고 있음
■ 일반 기업의 벤처투자운용은 신시장 개척, 불확실성 절감 등의 장점이 있으며, 벤처기업에게는 투자금 확보와 경영능력 전수 등의 장점이 있음
■ 반면 국내에서는 기업주도형 벤처캐피탈이 활성화 되지 못하고 있으며, 육성방안 마련과 제도개선이 필요함

■ 헬스케어 분야에서 빅데이터의 활용은 의료비용 절감 효과 뿐만 아니라 개인 맞춤형 진단 및 예방으로 의료의 질을 향상시킴
■ 개인이 생성하는 헬스케어 데이터 중 가장 큰 비중을 차지하는 비의료데이터는 비교적 획득이 용이하고 지속적 모니터링이 가능하므로 데이터 확보 측면에서 새로운 대안이 될 수 있음

■ 인공지능, 빅데이터, 3D 프린터 등 파괴적 혁신 기술과 융합한 드론의 사용으로 상업적 드론이 인프라, 농업, 수송, 보안 등 여러 산업에 활용되고, 1천 270달러 규모의 시장 대체 예상
■ 드론 산업 발전을 위한 규제완화 정책과 함께 안전을 보장할 수 있는 기반 마련이 필요함

■ 모든 산업 전반에 인공지능 기술이 적용되어 획기적인 개선이 일어날 전망
- 현실세계의 복잡한 문제 해결을 위해 다양한 인공지능 최적화 방법론들이 꾸준히 연구 중
- 모든 문제를 해결해 줄 수 있는 만능 인공지능 기술은 없으므로, 여러 인공지능 기술의 꾸준한 개발과 융합이 필요

■ 인공지능(AI) 플랫폼은 자연어처리, 이미지인식 등 인공지능 기술을 활용하여 제품이나 서비스를 개발하기 위한 도구
■ 구글, IBM, Facebook과 같은 글로벌 IT 기업은 AI 플랫폼 생태계를 급속도로 확장시키고 있으므로 미래 산업의 구조를 빠르게 재편할 잠재성이 높음
■ 인공지능 기술의 국산화도 중요하지만 이미 공개된 AI 플랫폼을 활용하여 새로운 산업 영역을 확장해 나가는 것이 중요