제4차 산업혁명 시대, 국가 전반은 민간 주도의 사회 혁신으로, 국회는 규제 완화로 승부하고, 정부는 새로운 과학기술산업정책과 행정 혁신으로
소프트웨어 공학의 궁극적 목적은 정해진 예산과 기간 안에서 소프트웨어의 품질 강화의 방법론과 도구를 연구하는 것이다.
현실적인 적용 문제로는 현장의 내제화가 부족하며 잦은 요구사항의 변경과 정적분석에 머무른 방법론의 성숙이 이루어지고 있지 않다. 소프트웨어 공학의 가시화는 소프트웨어의 문제를 시각적으로 드러내어 설득력을 강화할 수 있으며, 소프트웨어 공학발전을 통해 한국 소프트웨어의 경쟁력 강화를 기대할 수 있다.
Consensus와 Trust에 의존하는 블록체인은 가능성이 많은 연구대상
제4차 산업혁명은 국가와 기업에게 위기와 기회를 동시에 제공하며 이 성패의 90%는 국가 SW역량이 좌우하며, 대중소 기업과 정부, 연구소가 협력하여야 함
과학기술정책 설계, 집행 및 평가 과정의 근본적인 혁신을 통해 국가지식생태계를 확립해야 함
* 창의성은 근원적으로 올바른 윤리에서 비롯됨: 윤리→신뢰→자율성→창의성
* 힘 중심 → 합리성 중심, 특정 사람 중심 → 시스템 중심, 정부 주도 → 민간 주도
국내에서 통계는 조직내 민감 정보를 포함하고 있어 협력 공개에 소극적
통계의 진실성 확보를 위해서는 중립성, 객관성, 학술적 독립성 중요
완전한 통계를 얻는 것이 쉽지는 않지만 최선의 통계로도 유의미
SW분야에서 민관협력을 통한 다양한 통계 확보가 필요
- 스타트업을 위한 기술개발 방법
- Compact Video
- Urinalysis
- Baseball 3D Trajectory Reconstruction
2011년 해외 학회 발표를 시작으로 스텐포드의 이미지 자연어 해석연구가 컴퓨터 비전 학계의 관심을 받고 있음
영상의 자연어 해석 분야를 위해 인간의 이미지 인지지점을 학습한 시도는 실험결과 충분한 경쟁력을 보이는 것으로 나타났으며, 이를 사회이슈 해결을 위한 방안으로 발전시키는 게 중요