AI 기술의 경제적 가치 실현에는 상품 또는 서비스로 전환하고 지속가능한 비즈니스 모델을 구축하여 생산·판매하는 사업화 과정이 필수적이다. 이러한 기술사업화 과정은 기술집약적인 분야일수록 고도의 기술적 이해와 전문지식이 중요하다. 이에 고급 AI 인재는 AI 기술의 경제적 가치를 최대치로 실현해낼 잠재력을 보유하고 있다고 볼 수 있으며, AI에 관한 전문지식과 기술을 보유한 고급 AI 인재들을 ‘기업가형 인재(entrepreneurial talents)’로 양성해야 한다는 주장이 제기된 바 있다. 여기서 기업가(entrepreneur)란, 기회를 탐색·추구하고 혁신을 도모하며 새로운 가치 창출을 실천하는 주체를 의미한다. 요컨대, AI에 대한 전문지식 및 활용능력을 바탕으로 기업가정신을 발휘하여 새로운 사업 기회를 추구하는 ‘기업가형 AI 인재’를 양성해야 한다는 것이다. 본고에서는 상기와 같은 논의의 흐름에서 객관적 현황 파악 및 정책 근거 확보를 목적으로 국내 고급 AI 인재를 대상으로 기업가정신 현황과 창업에 대한 인식 파악을 위해 자체 실시한 설문조사 결과를 분석한다. 조사 대상인 고급 AI 인재는 AI 기술 관련 전공(분야)의 석·박사급 인재로 정의되며, 구체적으로 AI 기술 관련 전공 대학원생(석·박사과정)과 AI 기술 관련 전공으로 석·박사학위를 취득하여 공공부문/산업계에 종사하고 있는 직장인(경력자) 715인을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 다음으로, 국내 고급 AI 인재의 창업 의지에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 계량경제학적 기법을 활용한 실증연구를 실시하였다. 창업은 기업가정신을 발휘하는 행동 중 가장 ‘적극적’이고 ‘위험감수적’인 행동으로 간주된다는 점에서, 이 같은 행동 의지에 대해 기업가적 특성, 태도 및 인식, 창업 관련 경험, 주변 환경 등이 어떠한 영향을 미치는지 확인하고자 하였다. 국내 기업의 디지털 인재 소싱과 관련한 주요국들은 각기 다른 기회와 도전과제를 제시한다. 미국은 세계 최고 수준의 인재가 모인 혁신 생태계의 중심이지만, 막대한 인건비와 최근 강화된 비자 정책이 큰 변수다. 미국 인재 활용은 높은 비용을 감당할 수 있는 소수정예 R&D 팀 단위의 '셀 단위 스카우트'와 비동기식 협업이 효과적일 것이다. 베트남은 풍부하고 젊은 인력 바탕의 인건비 효율성과 정부의 강력한 육성 의지가 강점이나, 아직 최상위급 AI 인재는 부족하고 문화적 차이 극복 노력이 필요하다. 따라서 '한국인 기획자 + 베트남 개발자' 조합으로 품질과 소통의 간극을 메우고, 핵심 기능은 직접고용, 변동적 과제는 아웃소싱을 병행함이 유리할 수 있다. 인도는 압도적 규모의 인력 풀과 뛰어난 영어 소통 능력이 장점이나 인재 간 역량 편차가 크고 복잡한 현지 노동법규가 진입장벽이다. 따라서 채용 리스크 관리를 위해 다단계 검증 파이프라인을 구축하고, 초기에는 EOR을 활용해 법적 부담을 최소화하는 접근이 필요하다. 일본은 대규모 DX 시장의 도래와 지리·문화적 근접성이 기회요인이지만, 신기술 인력난과 특유의 더딘 의사결정 문화는 고려사항이다. 일본의 경우 최근 활성화된 부업 인재를 유연하게 활용하고, 현지 파트너십을 통해 신뢰를 쌓으며 리스킬링 프로그램 등을 통해 시장에 진입하는 장기적 관점이 요구된다. 연구 결과, 국내 고급 AI 인재는 기술적 역량 기반 혁신 지향성이 강하며 잠재력이 많지만, 기술의 가치를 실현하는 데 필요한 역량·경험과 심리적 기반은 부족한 것으로 나타났다. 이는 고급 AI 인재의 도전적으로 기회를 추구하는 행동이 실행 역량·경험과 환경적 제약에 민감하게 반응할 가능성이 높음을 시사한다고 볼 수 있다. 따라서 AI 인재가 역량·경험을 쌓으면서 점진적으로 높은 수준(소극적/보수적 → 적극적/위험감수적)의 기업가정신을 발휘해볼 수 있는 성장 경로와 환경을 체계적으로 조성하는 것이 중요하다. 결론적으로, 실전 경험 기회 및 기업가적 활동에 대한 노출도 확대, 창업에 대한 인식 제고 및 우호적으로 평가하는 문화적 토대 형성, 고급 AI 인재의 창업 - 취업 간 기회비용 격차 해소, AI 인재/교육 정책과 연관된 영역의 정책의 융합, 창업 네트워크 기반 지원 강화 등 정책적 시사점을 도출하였다. Executive Summary Realizing the economic value of AI technology necessitates a commercialization process—transforming technology into viable products or services underpinned by sustainable business models. As technology commercialization in knowledge-intensive domains demands advanced expertise, highly skilled AI professionals possess substantial potential to maximize the economic returns of AI innovation. Accordingly, there have been arguments for cultivating such professionals as "entrepreneurial talents"—individuals who leverage domain knowledge and technical proficiency to identify opportunities and create new value through entrepreneurial action. Against this backdrop, the present study conducts an original survey of advanced AI professionals in South Korea—defined as those holding or pursuing master's and doctoral degrees in AI-related fields, encompassing current graduate students and practitioners in public and private sectors—to assess their entrepreneurial orientation and related experience toward venture creation. An empirical analysis is then undertaken to identify the determinants of entrepreneurial intention, examining how entrepreneurial characteristics, attitudes, venture-related experience, and environmental factors influence the intention to start a business. The findings reveal that while Korea's advanced AI talent exhibits strong innovation orientation grounded in technical competence, these individuals lack the practical capabilities, experiential foundations, and psychological readiness to translate technological potential into economic value. This suggests that opportunity-seeking behavior among highly skilled AI professionals is acutely sensitive to deficits in execution capacity and environmental constraints. It is therefore critical to establish developmental pathways and supportive ecosystems enabling AI talent to progressively cultivate higher levels of entrepreneurial engagement—from passive orientations toward proactive, risk-tolerant action. The study concludes with policy implications including: expanding experiential opportunities and exposure to entrepreneurial activities; fostering cultural receptivity toward entrepreneurship; narrowing the opportunity-cost gap between venture creation and conventional employment; integrating AI talent policies with adjacent policy domains; and strengthening entrepreneurial network infrastructure.

요약문 1. 제 목 : 국내 AI 창업기업 비즈니스 현황 분석 2. 연구 목적 및 필요성 우리나라는 AI 산업 육성을 위한 국가 전략과 입법을 꾸준히 추진해왔다. 예를 들어, 2023년 1월 발표된 「인공지능 일상화 및 산업 고도화 계획」(관계부처 합동)은 AI 소프트웨어와 하드웨어의 초격차 실현을 위한 기술 연구개발, 법 제도 및 규제 정비를 비롯해, AI 기업 성장을 위한 데이터 및 해외 진출 등의 내용을 담고 있다. 이를 통해, 2027년 3대 AI 기술 강국 도약, AI 전문기업 1천 개 육성 등의 정량적인 목표도 제시하였다. 이러한 국가정책을 바탕으로 지금, 이 순간에도 국내 다수의 창업기업이 AI 기술을 활용하여 새로운 비즈니스를 창출하고 있으나, 세계적인 경기 침체를 비롯한 여러 가지 애로사항으로 인해 사업을 영위하기에 어려운 상황에 직면해 있다. 예를 들어, 학습용 데이터나 AI 반도체 등 AI 인프라 구축의 어려움, AI 인재 확보의 한계, 해외 언어 및 이종 문화 문제를 비롯한 판로 개척의 난항으로 인한 글로벌화의 한계 등으로 인해 AI 창업 투자 생태계 강화를 위해서는 국내 창업·투자 생태계 연구가 중요한 상황으로 꼽히고 있다. 이에, 본 연구에서는 국내외 선행연구를 통해 AI 창업기업을 정의하고, AI 창업기업의 비즈니스 현황을 분석하고, 주요 우수사례를 발굴하고, 주요 창업기업을 대상으로 심층 인터뷰하여 기업이 직면한 현황, 제품 및 서비스 개발 현황을 파악하고, 정부의 정책 지원이 필요한 분야 등 AI 산업 생태계를 육성하고, AI 창업지원을 위한 정책 기초자료를 파악하고자 한다. 이를 통해, 국내 AI 창업·투자 생태계를 파악하면서 해외 주요국과 비교할 수 있는 시장현황 통계를 생산함으로써, 세계적 수준의 AI 창업기업 육성을 위한 정책의 기초자료 마련을 목표로 한다. 빠르게 변화하는 AI 시장과 창업·투자 생태계 특성상 조사 시간이 많이 요구되는 실태조사 대비, 유관 DB를 기반으로 신속하게 현황을 파악하고 국내·외 현황 비교를 위한 대안적 조사 연구로써 데이터 기반의 분석을 수행하였다. 3. 연구의 구성 및 범위 본 연구는 크게 세 가지 세부 과업으로 구성되어 있다. 첫 번째는 AI 창업기업 정의, 조사 및 분석이며, 두 번째는 AI 창업기업 비즈니스 현황 조사이고, 셋째는 AI 기업 사례 및 기업·기관 심층 조사에 관한 내용이다. 먼저 AI 창업기업 정의, 조사 및 분석에서는 AI 창업기업 정의에 대한 선행 조사를 기반으로 하여 창업기업을 정의하고, AI 창업기업 기준을 설정하였다. 이어, 정의된 AI 창업기업 기준에 맞게 창업기업 명부를 정리하고, 조사항목을 도출하여 VC 투자 정보 데이터베이스 및 웹 자료로부터 AI 창업기업 전반에 대한 투자 및 매출 현황, 정부 지원사업 추진 현황, 해외 진출 현황, 특허 등 지식재산권 보유현황 등을 조사하고, 이러한 요인들과 기업의 투자 및 매출과의 상관관계 분석을 위한 통계 분석 등을 수행하였다. 마지막으로, AI 창업기업에서 주요한 모범사례들이나 특징적인 기업을 선정하여 심층적으로 사례분석을 수행함과 동시에 AI 기업과 기관 심층 조사에서는 창업기업 투자나 정책지원기관, AI 창업기업을 대상에 대해 인터뷰하였다. 4. 연구 내용 및 결과 선행 문헌과 선행 연구에 기반하여, AI 분야 창업기업의 정의와 분류 기준을 마련하였다. 즉, 업력 7년 이내 기업으로, AI 기술을 통해 제품, 서비스, 플랫폼의 생산, 유통, 활용, 부가서비스, 조사, 분석, 컨설팅, 중개 등의 과정을 통해 가치를 창출하는 기업으로 정의하여 이 기준에 맞게 국내 VC 투자 데이터베이스인 더브이씨 DB에서 377개의 AI 창업기업을 포함, 총 513개 기업을 대상으로 투자, 수상 이력, 해외 진출, 제품 서비스, 지식재산권 확보 현황 등을 도출하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. [국내 AI 분야 VC 투자 주요 결과] [국내 생성형 AI 분야 VC 투자 주요 결과] AI 창업기업을 대상으로 한 사례분석을 수행한 결과, 일부 AI 창업기업의 경쟁 우위와 이익창출력 측면의 취약성에 의해 지속성장의 어려움이 예측되었다. 이를 위해서는 기술과 서비스 개발을 위한 R&D 지원, 학습데이터 및 인프라 구축, 전문인력 지원의 필요성이 있었다. 기업과 기관 심층 인터뷰 결과, 최근 AI 스타트업의 대표적인 어려움으로는 높은 AI 모델의 개발 비용과 개발 데이터 확보의 어려움 및 AI 효과에 대한 투자자의 의문 등으로 초기 투자의 기피 요인이 발생하고 있다. 또한, 스타트업은 해외 시장 진출 경험 부족에 따른 Global standard 부재와 언어, 지역, 문화, 비용 등에 대한 정보 부족의 어려움을 호소하고 있다. 이에, 대기업의 자본과 창업기업의 능동적인 구조를 활용한 협업 체계를 마련하고, 대기업 벤처캐피탈 설립을 통한 오픈이노베이션 프로그램 활용이 적극적으로 필요하다고 할 수 있다. 초격차 기술을 가진 기업을 대상으로 빠른 상장을 지원하기 위해 과기정통부에서 추진하는 초격차 기술특례 상장 제도의 빠른 정착과 함께, AI 초격차 기술을 가진 기업에 경제적 지원을 할 AI 전용 펀드 결성을 통해 AI 산업 생태계 마련 및 지속성을 유지하면서도 장기적 관점에서 AI 전문인력 양성 방안 모색이 필요하다. 또한, 선제적 차원의 정부 공공 데이터를 기반으로 한 AI 기술 도입이 필요한 상황이다. 5. 정책적 활용 내용 본 연구과제의 주요 정책적 시사점은 다음과 같다. 스타트업 대상의 투자를 촉진하기 위해서는 높은 투자금을 받는 우수 스타트업을 육성하고, 대기업과의 투자 및 연구협력을 통해 기업의 내실을 키우도록 지원하는 것이 중요 정부 중심의 투자 시 좀비 스타트업을 양성하지 않도록 스타트업의 좋은 제품을 선별하여 정부가 구매하고 인증을 하는 방법이나, 공공 데이터 개방을 촉진하는 등 다른 방법의 정부 투자가 필요 해외 진출 기업과 투자자 간의 지속적인 네트워킹과 경험 교환의 장 마련 글로벌 협력을 위해 아프리카나 동남아시아 등 신흥국 ODA 사업과 연계한 글로벌 AI 활용 촉진, 국내 AI 기업 해외 영업 레퍼런스 확보 가능성 검증 기업가 정신의 함양: 교육과정으로서의 기업가 정신이 아닌, 타트업 CEO의 성공과 실패 경험을 공유하고 사업계획서를 작성하는 방법, 인큐베이터와 투자유치, 인력 확보 방안 등 실무적인 경험을 키우고 전문성을 강화 스타트업의 출구전략에 대한 정책 필요 (M&A와 기업공개를 활성화) 글로벌 AI 기업에게 필수적 사례가 된 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 기술의 개발 오픈소스 AI 활용을 독려할 수 있도록 오픈소스 전문가 인력 채용을 활성화하고 오픈소스 기반 산업 응용 소프트웨어 개발을 위한 연구개발 지원 지역, 언어의 한계 극복을 위한 멀티모달 생성형 AI 기술에 주목 전문 인력 양성 및 국내 기업의 글로벌 AI 인재 유치 지원 등의 필요성 본 과제에서 제시하는 빠르게 생성 및 진화하는 국내 AI 창업기업 현황 분석 방법론을 통해, 향후 AI 기업 모집단 구축에 이바지할 수 있다. 이를 통해, 시의성 높은 산업·지역별 AI 제품 및 서비스 현황 분석으로 AI 산업 진흥을 위한 정책 자료로 제공할 수 있다. 6. 기대효과 본 연구를 통해 국내 AI 창업기업에 대한 최신 VC 투자 현황과 비즈니스 분석을 통해 국내 AI 기업을 육성하기 위한 정책 수립에 필요한 기초자료로 활용될 수 있다. 향후 혁신적인 인공지능 제품/서비스 활용 확대를 위한 미래 연구에도 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

요약문 1. 제 목 : 국외 AI 시장 및 창업지원 정책 동향 조사 2. 연구 목적 및 필요성 2022년 ChatGPT의 출시와 더불어, 최근 초거대 AI 애플리케이션의 확산과 함께 전 산업의 AI 활용 확대 등 AI는 글로벌 시장에서 빠르게 확산하고 있다. 기존 산업에서는 AI를 도입하여 생산성 향상과 신규 시장 창출 등 부가가치를 발생하고 있으며, 신규 스타트업이 지속적으로 등장하여 VC와 정부로부터 대규모의 투자를 받아 성장하고 있다. 이에, 글로벌 AI 시장 및 창업 투자 동향을 파악하여 국내 AI 산업과 비교, 분석하는 연구를 통해 국내 AI 산업의 육성을 위한 정책 방향 수립의 기초자료 생성이 필요한 상황이다. 즉, 하루가 다르게 신규 기업 및 서비스가 출현하고 있는 급변하는 AI 시장의 특성을 고려할 때 글로벌 시장 조사와 환경분석은 시장의 흐름을 인지하고 기회를 포착하여 정책수립의 방향 설정을 하는 데에 중요한 역할을 할 것이다. 본 연구는 글로벌 인공지능 시장 및 투자 규모를 추정·전망하는 정량 자료를 수집‧ 분석하여, 주요국과 국내시장을 비교 분석하여 국산 AI 경쟁력 강화 및 해외진출 정책 발굴에 필요한 기초자료를 생성하는 데에 목적을 둔다. 또한, 국내와 해외의 AI분야 창업을 지원하는 정책의 비교 분석을 통해, 정책의 현황을 도출하고 비교함으로써 국내 AI 창업 및 투자 관점에서의 향후 가능성에 대해 분석하는 것을 목표로 한다. 3. 연구의 구성 및 범위 먼저, 본 과제에서 아우르는 ‘생태계’에 대한 용어를 명확히 정의하기 위해 기존 선행연구 문헌을 검토하였다. 이후, 글로벌 및 국내 AI 시장 규모 조사를 위해 글로벌 시장 조사 기관인 IDC와 Gartner로부터 세계, 국내 AI 및 생성형 AI 시장 규모 전망 보고서를 수집하여 조사 및 시사점을 도출하였다. 또한, 주요 국가별 AI 공급을 주도하는 주요기업의 시장 동향을 수집, 정리하였다. 시장 조사 기관의 보고서는 객관적인 수치를 도출하여 연도 및 국가 간 비교 분석을 하기에는 용이하나, 세부적인 기업의 현황과 통계 분석을 진행하기에는 원본 데이터 확보의 어려움, 기관의 수치 보정 및 계산 등의 사유로 어려움이 있다. 이에, 국가 간 비교가 가능한 스타트업 지표인 VC 투자 현황 데이터베이스인 Crunchbase 및 Dealroom.co 등을 분석하여 연도별, 국가별 AI분야 투자 및 창업기업 현황을 분석하였다. 마지막으로, 주요국의 AI 창업분야 정책 현황을 분석하고, 최근 우리나라의 각 유관 부처가 발표하는 AI 창업 정책을 통해 우리나라의 정책적 창업 환경의 강·약점을 도출하였다. 이를 통해, 전문가 자문 의견을 참고하여 최종 시사점을 도출하였다. 4. 연구 내용 및 결과 AI 생태계 관점에서는 AI의 공급과 수요, 활용 관점에서 주체들이 상호 상생하고 협력하는 구조를 형성하고 있다. 최근 글로벌 AI 생태계의 확장과 생성형 AI의 주목에 따라, 산업과 기업을 혁신함으로써 생태계는 능동적으로 확장되고 있다. 창업 및 투자 생태계 관점으로는 정책, 시장, 금융, 인적 자원, 지원, 문화 등 6가지 영역의 창업 생태계 모델을 바탕으로, 기업가정신에 기반하여 혁신적인 스타트업의 발전과 성장을 지원하고, 자금조달과 성장, 회수 등 창업 전반의 프로세스를 진행하는 제도와 자원의 기반을 의미하는 것으로 정의하였다. 글로벌 AI 시장 규모 및 투자 현황을 분석한 결과는 다음과 같다. [세계 AI 시장 규모] [해외 AI분야 VC투자 주요 결과] 글로벌 AI 시장 현황 분석 결과와 유사하게 VC 투자 부문 역시 미국이 전세계의 AI 시장을 주도하고 있으며, 특히 구글이나 MS 등 빅테크 기업이 시장 점유율은 물론 생성형 AI 스타트업 투자에서도 상위 투자액을 기록함으로써 플랫폼과 스타트업 생태계를 구성하고 있는 형태를 볼 수 있었다. 우리나라는 2022년 투자액 기준 세계 10위로, 스탠퍼드 AI Index의 결과와 유사한 수준으로 나타났다. 5. 정책적 활용 내용 본 연구의 주요 정책적 시사점은 다음과 같다. 정부의 적극적인 창업 정책과 AI 전략에 기반한 AI 창업기업 지원 정책 강화 AI 창업기업에 대한 정보 제공 및 자문 지원 글로벌 시장 진출 및 브랜드 위상 강화, 국제협력 및 파트너쉽 강화 개방형 AI 창업 연구 체계 구축 국내 인력의 해외 인력 유출 방지, 우수한 AI 인재 양성 및 유치 산업 생태계에서 협력체계 및 다양성 강화 창업기업들의 자금조달력 강화 지원 AI 창업 활성화를 위한 현행 법규에서 부담과 장애로 작용하는 규제를 완화하는 정책 마련 국내 AI 창업기업의 자금조달 및 투자 환경 개선 국내 대기업으로부터의 벤처투자 및 기업벤처캐피털(CVC) 활성화 GPT스토어 등 빅테크 생태계의 독점에 대한 우려 해소 필요 AI 원천기술(Foundation Model 등) 확보에 주력 현재, 국가별 AI 지수는 미국 스탠포드 대학을 비롯, 영국 토터스인텔리전스 등에서 매년 발표함으로써 세계적인 공신력을 인정받고 있다. 본 연구의 결과는 세계적인 AI 지수 발표 내용을 분석, 설명하는 보조 자료로써 활용될 수 있다. 대다수의 AI 지수는 순위와 점수 위주로 발표되며, 구체적인 스타트업의 수나 국가별 상위 투자 기업 등 계산 방식은 비공개로 처리되어 상세한 분석이 어려운 단점이 있으나, 본 연구와 같은 데이터베이스 원자료에 기반한 구체적인 데이터 분석 연구는 정량적인 결과 외에 추론과 국가별/기업별/기간별 세부 분석이 가능한 장점이 있다. 또한, 최근 AI 분야는 국가별 치열한 경쟁으로, 특히 선두국인 미국과 중국의 첨단기술 무역 경쟁으로 치닫고 있다. 아직까지는 미국과 중국 양국 간 경계를 넘나드는 투자나, 중국으로부터 투자받은 국내 기업이 문제가 되지는 않고 있지만, 본 과제에서 확보한 원자료를 통해 국가 간 투자 현황에 대한 모니터링이 가능하다. 6. 기대효과 세계 AI 시장 및 투자 규모 대비 국내 규모와 성장성을 파악하기 위해 수행한 본 연구과제는 세계 시장 대비 국내 인공지능 창업·투자 시장의 현주소를 점검하고 앞으로 AI 산업 생태계 활성화를 위한 정책 개발에 도움이 될 것으로 기대한다. 본 연구를 통해 국내 인공지능 시장 활성화 및 국내 기업 역량 강화 목적의 다양한 정책을 마련함으로써, AI 기술과 유관 산업이 중심이 된 국가경제 활성화와 AI 기업의 경쟁력 제고 등에 이바지할 것이다.

국내 인터넷이 보급되던 시대에 개념조차 생소했던 전자인증 전문 벤처기업을 창업하였으며 공인인증서비스, 보안인증솔루션 관련 서비스 등 을 국내시장에 선제적으로 제공하면서 우여곡절을 겪었고 이 과정에서 기업가 정신을 함양시킬 수 있었음 (후략)

분석을 최소화하고 반복 실행, 측정, 보완을 통한 린스타트업방식은 불확실성이 높은 시장에서 매우 유의미한 방법이다.

본 보고서는 2015년 SPRi이슈리포트(2015-008호)로 발간한 ‘청년·대학생 위주의 창업정책, SW스타트업에 적합한가?’의 후속보고서로서, 해당 이슈리포트의 데이터와 사례, 연구방법을 보다 구체적으로 설명하는 것을 목적으로 작성하였다. 두 보고서 공히 SW스타트업에 관련한 정부정책을 분석하여, SW스타트업 관련 정책대안을 제시하는 것을 목적으로 하였다.