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구성원 소개  

추형석
추형석 소개
부서 AI정책연구팀
직위 선임연구원
성명 추형석
전화번호 031-739-7391
이메일

연구 성과물

1. 美 교통부, 자율주행차 규제 가이드라인 (Automated Vehicle 4.0) 발표

2. 美 국방부, 5대 AI 윤리 원칙 채택

3. 美 CNAS, AI에 의한 기만 가능성 (AI Deception) 경고

4. 비영리 AI연구소, OpenAI의 세속화 우려 고조

알파고 개발진으로 유명세를 탄 딥마인드(DeepMind)는 지난 20191030일 세계 최고의 학술지 네이처에 스타크래프트2 인공지능(AI)인 알파스타(AlphaStar) 논문을 발표했다. 알파스타는 20191월 처음으로 딥마인드 홈페이지를 통해 대중에 알려졌으며, 당시 정상급 프로게이머와 대결해 101패를 거둬 큰 이슈가 됐다. 그러나 당시에는 알파스타의 세부적인 내용이 공개되지 않아 알파스타가 어떻게 프로게이머 수준에 등극했는지에 대해 제한적으로 이해할 수 있었다. (후략)

이슈리포트 알파스타 AI

1. 에어비앤비(AirBnB), AI기반 이용자 배경확인 시스템 특허 공개

2. 인텔(Intel), 기존 AI 프로세서 포기·제품라인 변경 발표

3. 스타트업, AI로 코로나 바이러스 치료제 찾기 돌입

4. 딥마인드(DeepMind), 뇌과학과 AI를 잇는 혁신적인 연구결과 발표

1. 애플, 독립형 AI 기기 제작 스타트업(Xnor.ai) 인수

2. 페이스북, 딥페이크(deep fake) 규제방침 발표

3. 구글, 새로운 AI 학습 모델 리포머(Reformer) 개발

4. 스탠포드大, 실시간 사각지대 감지 AI 시스템 개발

5. 美 브루킹스 연구소, 10년 안에 AI 패권 경쟁 종결 전망

1. 구글 AI, 유방암 진단에서 의사를 능가

2. 미 백악관, AI 개발·활용에 대한 규제 가이드라인 초안 공개

3. 美, 위성이미지 분석 AI SW 수출 제한 조치 발표

4. AI로 만든 가상 모델 사진 서비스 상용화

1. 스탠포드(Stanford) AI Index 개요

2. [R&D] 지속적인 AI R&D 투자와 미·중간 경쟁 가열

3. [기술] 학습 비용은 감소, 기술 성능은 빠르게 향상

4. [경제] AI 분야 투자가 본격화되면서 관련 일자리도 급증

5. [교육] AI 분야 교육 수요 증가와 박사 채용 활발

6. [인식] AI 윤리 및 AI 활용 사회문제 해결에 지속적 관심

7. [참고1] 인간 수준의 성능에 도달하기 위한 AI 기술 마일스톤

8. [참고2] 자율주행 : 테스트는 급증, 안정적 상용화는 아직

1. CCTV 10억대 시대, 부작용을 막기 위한 규제 논의 확산

2. 생명 연장 분야 AI 기술 기업에 대한 투자 확대

3. AI에 의한 금융 전문직종 대체 위험 가능성 제기

4. 美, 비영리 AI연구소, 감성 인지 기술 사용 규제 주장

1. AI와 클라우드의 융합 시너지 가속화

2. 셰익스피어의 희곡 '헨리 8세' 대필 논란, AI가 풀다

3. MLPerf, AI 하드웨어(HW) 성능 측정 결과 발표

4. IFS, AI에 대한 글로벌 경영진의 인식조사 결과 공개

1. 美 정부, 中 AI 기업이 다수 포함된 무역금지 블랙리스트 발표

2. 뉴욕시 의회, 최초로 민간의 얼굴인식기술 사용 규제 검토

3. 중국, AI로 학생 수업 집중도 분석까지 적용

4. 국내 비전 인식 AI스타트업 수아랩, 글로벌 기업에 피인수

5. 맥도날드, AI 기술 도입에 투자확대

4차 산업혁명 시대, 인공지능 인재란 무엇인가? (2019.10.29. | 47회)

일시 : 2019년 10월 29일 (화) 15:00 ~ 17:00
장소 : 소프트웨어정책연구소 대회의실

인공지능 4차 산업혁명 월간SW중심사회 2019년 11월호

엑사스케일 슈퍼컴퓨터는 빠르면 내년 즈음 출시될 전망이다. 엑사스케일 슈퍼컴퓨터는 초당 100경 번 연산(1엑사플롭스)을 할 수 있는 컴퓨터로, 슈퍼컴퓨터 분야의 새로운 전환점을 알리는 상징적인 의미를 갖는다. 엑사스케일 슈퍼컴퓨터의 개발은 그 과정에 많은 암초가 있었다.(후략)

슈퍼컴퓨터 월간SW중심사회 2019년 9월호

오늘날 비디오 게임은 대표적인 유희거리로 정착되고 있다. 그 저변에는 컴퓨터의 대중화와 고성능 CPU와 GPU 등 같은 하드웨어적인 발전이 있었다. 더불어 강력한 지식재산권(IP) 기반의 게임 출시, 다양한 장르의 확산 등 콘텐츠 자체의 발전은 게임 시장이 지금까지 성장해온 자양분이 됐다.(후략)

월간SW중심사회 2019년 7월호 콘솔게임 콘솔산업

인간과 인공지능의 공존(共存), 무엇을 준비해야 하나? (2019. 5. 21. | 43회)

일시 : 2019년 5월 21일(화) 15:00~18:00
장소 : 엘타워 6층 그레이스홀 (서초구 양재동)
주제 : 인간과 인공지능의 공존(共存), 무엇을 준비해야 하나?

인공지능 월간SW중심사회 2019년 6월호

이 보고서의 목적은 차세대 인공지능의 연구 현황을 분석하는 것에 가장 큰 목적을 둔다. 차세대 인공지능은 기계가 인간 수준의 지능을 달성하기 위한 연구 분야로 범용 인공지능, 인공생명 등의 분야가 있다. 이 보고서에서 차세대 인공지능을 다루는 이유는(후략)

인공지능 신경망 구조

2019년 1월 구글 딥마인드는 스타크래프트2 게임 인공지능, ‘알파스타’를 공개하고, 프로게이머와의 대결에서 10승 1패의 성적을 거뒀다. 특히, 알파스타는 알파고와는 장르가 판이하게 다른 게임이기 때문에, 알파스타의 성공은 곧(후략) 

인공지능 알고리즘 월간SW중심사회 2019년 4월호

  • 2018년 11월 공개된 슈퍼컴퓨터 순위에서는 미국이 정상의 자리를 이어감
  • 미국과 중국은 슈퍼컴퓨터의 기술패권을 입증할 수 있는 최초의 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 구축을 향해 치열하게 경쟁 중(후략)

슈퍼컴퓨터 동향 월간SW중심사회 2018년 12월호

현대 인공지능 기술의 발전 속도는 매우 빠르다는 것에 의심할 여지가 없다. 이 사실은 한편으로 최신 인공지능 기술을 제대로 파악하기조차 어렵다는 것을 대변한다. 또한 인공지능의 적용이 다양한 산업에 이르러 범용 목적 기술(General Purpose Technology)로 주목받자 그 경계가 모호해졌다. (후략)

인공지능

현대 인공지능의 키워드는 심층학습(Deep Learning)이다. 심층학습은 인공신경망 기법을 활용한 방법론으로, 복잡한 데이터를 학습하여 패턴을 인식하는 기술이다. 심층학습은 특히 분류(Classification)나 군집(Clustering)을 통한 사물의 인식에 가장 좋은 성능을 보여준다.(후략)

심층학습 인공지능 월간SW중심사회 2018년 11월호

  • 인공지능 기술은 유례가 없는 속도로 빠르게 진화하고 있기 때문에, 인공지능과 인류가 공존하기 위한 인공지능 윤리 이슈가 부상
  • 인공지능 기술 발전의 다양한 가능성을 고려하여 인공지능 윤리를 마련하는 접근이 필요함(후략)

인공지능 윤리 동향 월간SW중심사회 2018년 9월호

현대 인공지능은 유례가 없을 정도로 빠르게 진화하고 있다. 이러한 속도 때문에, 많은 전문가들은 인공지능이 사람을 지배할 것이라는 예측을 내놓고 있다. (후략)

인공지능

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