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SPRi Forum 47회_추형석_인공지능 인재의 정의와 분류 (다운로드 : 425회)
SPRi Forum 47회_윤세영_인공지능 고급 인재양성의 현안 (다운로드 : 439회)
SPRi Forum 47회_김준기_산업계의 인공지능 인재상과 이슈 (다운로드 : 312회)

일시 : 2019년 10월 29일 (화) 15:00 ~ 17:00

장소 : 소프트웨어정책연구소 대회의실

주제 : 4차 산업혁명 시대, 인공지능 인재란 무엇인가?

발표 : 추형석(SPRi 선임연구원), 윤세영(KAIST 교수), 김준기(Lablup CTO)

참석자 : 관련 종사자 약 50명

진행 프로그램 목록 - 제목, 발제자의 순서로 구성된 표
제목 발제자
인공지능 인재의 정의와 분류(안) 추형석 선임연구원 (SPRi)
인공지능 고급 인재양성의 현안 윤세영 교수 (KAIST)
산업계의 인공지능 인재상과 이슈 김준기 CTO (Lablup)

47회 포럼 1
47회 포럼 1
47회 포럼 2
47회 포럼 2
47회 포럼 3
47회 포럼 3
47회 포럼 4
47회 포럼 4

  • (발제1) 인공지능 인재의 정의와 분류
    • AI 인재의 정의는 크게 광의의 AI 인재와 협의의 AI 인재로 구분하여, 협의의 AI 인재는 AI 중심의 문제해결 능력과 알고리즘 개발 인재로 정의하며, 광의의 AI 인재는 데이터와 SW 인재를 포함한 개념으로 정의
    • 협의의 AI 인재는 수준에 따라 AI 전문 인재, AI 융합 인재로 분류
    • 광의의 AI 인재는 데이터 관련 전문가와 AI 기술의 서비스화에 필요한 SW 인재로 분류
    • 특히 AI 최고급 인재와 SW 인재 양성에 장기적인 정책 지원이 필요
  • (발제2) 인공지능 고급 인재양성의 현안
    • AI 고급인재 양성에서 가장 중요한 점은 세계 정상급 수준의 연구자들이 한데 모여 시너지를 낼 수 있는 환경이 필요.
    • 이를 위해, 세계적인 석학을 섭외할 필요성이 있는데 우리나라는 교수 신분으로 겸업이 저해되는 요소가 많아 세계적인 석학이 국내로 전향할 동기부여가 낮아짐
    • 주 52시간 근로시간 제한 때문에 고급 인력이 기업의 인턴 활동을 하기에 어려움이 많기 때문에, 예외 조항을 두는 등의 조치가 필요함
  • (발제3) 산업계의 인공지능 인재상과 이슈
    • 산업계가 바라는 AI 인재는 기본적으로 통계학적 소양을 갖춘 인재가 필수적
    • 또한 AI 기술 자체가 산업적으로 활용되기 위해서는 다양한 SW 엔지니어링이 필요하며, 숙련된 SW 인재의 확보가 AI 산업 활성화에 직결됨
    • 현 시점의 AI는 경험적인 속성이 강하기 때문에 필연적으로 고성능 컴퓨팅 자원을 필요로 하며, 이에 대처하기 위한 GPU 가상화 등 계산 자원의 운영/유지/관리가 주요한 이슈로 부상함

키워드 인공지능 4차 산업혁명 월간SW중심사회 2019년 11월호