㈜지능정보기술연구원은 민간기업의 공동출자로 설립한 연구소 기업으로서 우리나라의 인공지능 연구를 선도하고 기업이 필요한 기술을 개발하여 공유함을 목적으로 합니다. 이 연구소에서는 국책 및 기업의 연구과제 수행을 통하여 실용적 인공지능 기술을 개발 할 것입니다. 초대 원장으로서 글로벌 수준의 경쟁력있는 연구 기관으로 이끌어 갈 역량과 명망을 갖추신 분을 모시고자 합니다.

■ 지능형 교통시스템(ITS)에 대한 표준화동향, 사업추진동향 등 요약 소개
- ITS : 기존 교통 인프라에 ICT 기술을 접목하여 교통문제 개선 및 효율성 증대, 현재는 보다 확장된 C-ITS로 발전
- 세계적으로 각 표준화기구에서 총 306가지의 표준이 제·개정 중
- 미국, 유럽, 일본을 중심으로 C-ITS 기술개발이 진행 중
- 국내에서도 1990년대 초부터 ITS 관련 사업을 진행 중

■ 글로벌 IT 기업을 중심으로 인공지능 기술개발 활발히 진행될 전망
-인공지능 기술개발 및 투자 가속화가 지속
-인공지능 관련 영역의 확대
■ 인공지능 관련 시장의 성장세 지속
-빅데이터 및 사물인터넷과 동반성장
-국내에도 보다 적극적인 투자와 개발이 필요

이세돌 9단이 구글의 인공지능 바둑 프로그램 '알파고'와의 대국에서 3번의 패배를 겪고서 값진 1승을 거뒀다. 그는 지난 3번의 대국 패배 후 가진 기자회견에서 자신의 실수를 자책했고, 심리적으로 부담감이 컸다는 속내도 내비친 바 있다.···

연합뉴스ㅣ안성원 선임연구원ㅣ2016. 03. 15

구글의 알파고가 좋은 성능을 보인 데는, 진보된 알고리즘과 그 알고리즘을 바탕으로 학습과 계산을 가능하게 하는 컴퓨팅 환경이 있었기 때문이다. 좋은 열매를 맺기 위해서는 종자뿐만 아니라 밭도 좋아야 한다.

인공지능이 천재 프로바둑 챔피온의 대결에서 첫 승리를 거두었다. 그러나 이번 승리가 마치 당장 인공지능이 인간을 뛰어넘어 그 이상으로 이어질 것처럼 받아들일 필요는 없다. 다만, 그 가능성을 더 가깝게 보였다는 것은 중요하다. ‘인간을 위한 생각하는 인공지능’이 되기 위해서는 앞으로도 우리의 부단한 노력과 의지가 필요하다.

• 소프트웨어정책연구소(SPRi)는 미래창조과학부 주최, 경기과학기술진흥원과 한국정보과학회 인공지능소사이어티 후원의 ‘2016 SPRi Spring Conference’가 “AI is Here, 성큼 다가온 인공지능”이란 주제로 오늘 8일 판교 테크노밸리 경기창조경제혁신센터 국제회의장에서 500여 명의 인파가 몰려 성황리에 개최됐다.

유럽 바둑챔피온을 꺾은 AlphaGo가 세계최강 이세돌 9단과의 대결을 앞두고 있다. 많은 전문가들은 AlphaGo가 프로 바둑기사처럼 바둑을 둔다고 분석했다. 그렇다면 "어떻게 사람처럼 바둑을 두는 것이 가능한가?"에 대한 자연스러운 물음을 하게 된다. AlphaGo가 기존 바둑프로그램의 한계를 뛰어 넘은 핵심을 더 깊게 이해할 필요가 있다.

선진국은 한 발짝 더 나아가고 있고, 중국 업체는 바짝 쫓아오는가 싶더니 어느새 앞으로 치고 나간다. 우리나라는 중간에 끼어 있다가 이제는 뒤처지는 형국이다. 안팎으로 부단한 노력이 필요한 시점이다.

• 컴퓨터가 최고의 프로바둑기사와 승부를 겨룹니다. 방송 퀴즈대회에서 이미 인간 퀴즈왕을 이겼습니다. 사람의 말을 이해하고 사람이 쓰는 언어로 대답했습니다. 이제 지적 판단의 영역까지 컴퓨터에게 자리를 내주었습니다.

구글의 인공지능 바둑 프로그램 AlphaGo가 유럽챔피언을 완파하고 오는 3월 서울에서 이세돌 9단과 대결하기로 했다.

인공지능이 세계챔피언을 꺾을 수 있을까 궁금해 하기 전에 구글의 AlphaGo가 어떤 것인지 살펴보자.

2015년 11월 9일 (현지시간 8일) 구글이 텐서플로우(TensorFlow)를 공개했다. 텐서플로우는 인공지능 신경망 연구를 위해서 구글에서 개발한 오픈소스 라이브러리이다. 구글을 비롯한 IT 업계들은 현재 인공지능의 한 분야인 기계학습(Machine Learning: 머신러닝)에 대부분 초점을 맞추고 있다.

차세대 시스템이 열어갈 ‘복지3.0’시대에서는 스마트한 정보시스템을 기반으로 지속가능(sustainable)하고 선제적인(proactive) 복지를 구현해 나가야 한다. 이를 위해 양적 확대 보다는 질적 향상으로 복지정책의 기조를 전환하고 사업의 최적화를 통해 재정 부담을 최소화하는 지속가능한 복지체계가 필요하다. 또한 복지 사각지대를 없애고 대상자를 찾아가는 선제적인 복지를 펼침으로써 국민이 안심하고 생업에 종사할 수 있도록 해야 한다. 이와 같은 ‘복지3.0’ 패러다임의 실현을 위해서는 제도 개선만이 아니라 그 동안 축적된 방대한 데이터를 기반으로 다양한 분석과 시뮬레이션 등을 통해 의사결정을 지원하는 지능화된 시스템이 필요하다.

• 금번 포럼에서는 ‘복지 3.0과 차세대 사회보장정보시스템’에 대하여 여러 전문가분들을 모시고 논의하였습니다.
• 발표자료를 다운로드하여 보실 수 있습니다.

복지에 대한 사회적 관심과 요구가 커지면서, 정부는 복지예산을 증액하고 ‘생애주기별 맞춤형 복지’를 국정과제로 수행하고 있습니다. 소프트웨어 중심사회가 되어감에 따라 정부도 복지의 시스템화를 추진하여 사회보장정보시스템을 통해 복지업무의 효율성 증대, 많은 예산절감, 대국민 접근용이성 증가와 같은 효과를 거두었습니다.. (후략)