강화학습이란 기계학습의 한 종류로 예측하는 학습 알고리즘이 피드백을 받아 학습하는 과정을 통칭하며, 본 강의에서는 유명한 Multi-armed Bandit, Contextual Bandit 문제를 활용하여 강화학습의 알고리즘을 학습해 봄
강화학습이란 기계학습의 한 종류로 예측하는 학습 알고리즘이 피드백을 받아 학습하는 과정을 통칭하며, 본 강의에서는 유명한 Multi-armed Bandit, Contextual Bandit 문제를 활용하여 강화학습의 알고리즘을 학습해 봄
ANI(약한인공지능) : 특정영역의 문제를 풀어내는 인공지능
AGI(강한인공지능) : 인간수준의 인공지능(일반인공지능)
ASI(슈퍼인공지능) : 사람보다 모든 분양에서 뛰어난 인공지능, Transhumanism(인간이 한 단계 뛰어넘은 종으로 진화)
1. OS와 플랫폼에 대한 우리의 기술적인 측면의 편향 된 시각이 그것이 가지는 미래가치를 가리고 있음
2. 새로운 플랫폼이 만들어지기 위해서는 새로운 어플리케이션이 등장해야 하며, 서로 각각을 분리해서 바라보는 설계자의 관점을 지양해야 함
국내는 전국민을 대상으로 한 보건의료빅데이터를 장기간 보유하고 있는 특수성이 있으며 심평원은 보유하고 있는 다양한 보건의료데이터를 유의미하게 활용할 수 있도록 빅데이터 개방 플랫폼을 구축하여 빅데이터의 유용성과 접근성을 높여 나가고 있음, 향후 심평원의 데이터와 외부 데이터의 연계·융합하여 새로운 가치창출에 기여하고자 함
입법은 경영의 가장 중요한 변수가 될 수 있으며 행정의 근거인 법과 제도, 그리고 이를 실제적으로 뒷받침하는 예산 모두 국회가 결정하고 있음, 이러한 국회의 긍정적 역할에 주목할 필요가 있으며 법과 예산, 국회에 대한 이해와 입법적 리더십의 8가지 형태를 인식하고 이를 활용하여 이해를 관철하는 자세가 중요
원자력 발전의 역사와 안전 설계 원리를 소개하고, 원자력 발전소의 계측, 감시, 제어 등의 역할을 수행하는 원전계측시스템(MMIS)의 개념과 국산화 과정에 대해 소개함
운전자의 조작 없이 자동차 스스로 운행이 가능한 자율주행차의 사고는 설계상의 결함으로인과관계를 증명 가능하여, 면책 가능성이 낮고 제조물 책임으로 볼 여지가 존재함.
이로인해 자율주행차는 제조사의 법적인 책임 문제로 확산에 걸림돌이 될 가능성이 있음
1인 기업으로 성공하기 위해서는 배움, 생산, 공유로 이어지는 선순환 고리를 만들어낼 수 있어야 하며 전뇌를 활용하여 컨텐츠를 생산하고 SNS(약한 연결)를 전략적으로 활용해야 함