본 보고서는 글로벌 및 국내 AI VC 투자를 국가·투자단계·기업·거래규모·기술분야별로 다차원 비교 분석하여, 투자 확대 이면의 자금집중 구조와 국내 투자환경의 특성을 함께 조명한다. 글로벌 AI 벤처투자는 전체 VC 시장에서 차지하는 비중이 빠르게 확대되고 있다. 투자금액 비중은 2021년 23.5%에서 2026년 상반기 75.9%로 상승한 반면 거래건수 비중은 20.4%에서 36.6%로 비교적 완만하게 증가해, 최근 시장 확대가 거래건수 증가보다 개별 거래의 대형화에 크게 영향을 받은 것으로 나타났다. 투자 확대와 함께 자금 집중도 심화되고 있다. 2026년 상반기 미국은 글로벌 AI VC 투자금액의 84.1%, 후기단계는 단계 식별 거래 투자금액의 72.8%, 상위 10개 피투자기업은 67.5%를 차지했다. 2,500만 달러 이상 대형투자에서는 AI 모델 분야 비중이 61.0%까지 상승해 미국의 후기단계 프론티어 AI 기업을 중심으로 한 반복적인 초대형 후속투자가 최근 시장 확대를 주도하는 구조가 확인된다. 국내 AI VC는 절대 투자규모가 크게 확대되지 않은 가운데 전체 VC 시장 축소로 상대적 비중이 높아졌으며, 2025년 이후 후기단계, 상위기업, 대형거래 중심의 투자구조가 강화되고 있다. 분야별로는 글로벌의 AI 모델 중심 구조와 달리 2026년 상반기 AI 반도체 33.4%, AI 모델 26.8%로 두 분야가 전체 투자금액의 60.2%를 차지했다. 이에 따라 성장단계의 대규모 자금공급 확대와 함께 초기 스타트업의 투자시장 진입기회를 유지하고, 초기투자 이후 기술개발, 사업화, 스케일업 과정에서 성장자본이 연속적으로 연결될 수 있는 기반을 강화할 필요가 있다. 또한 국내 기업구성과 기술기반을 고려해 분야별 기술개발 기간과 자본수요에 맞는 자금조달 경로를 설계하는 것이 중요하다. Abstract Global AI venture investment has expanded rapidly as a share of the overall VC market. The share of AI in total VC investment value rose from 23.5% in 2021 to 75.9% in the first half of 2026, while its share of deal count increased more moderately from 20.4% to 36.6%. This divergence indicates that recent market growth has been driven more by larger deal sizes than by broad-based growth in the number of transactions. Investment has also become increasingly concentrated. In the first half of 2026, the United States accounted for 84.1% of global AI VC investment value, later-stage deals for 72.8% of stage-identified investment value, and the top 10 investee companies for 67.5%. Among deals of USD 25 million or more, AI model companies accounted for 61.0%, highlighting the growing influence of repeated mega-rounds by later-stage frontier AI firms. Korea shows a different pattern. The absolute scale of AI VC investment has remained broadly stable, while AI has gained a larger share of the domestic VC market as the overall market contracted. Since 2025, investment has become more concentrated in later-stage firms, top investees, and larger transactions. Unlike the global market, where AI model investment dominates, AI semiconductors and AI models accounted for 33.4% and 26.8%, respectively, in Korea in the first half of 2026. These findings suggest that policy should preserve entry opportunities for new and early-stage firms while strengthening continuity between initial, follow-on, growth, and long-term capital. Financing pathways should also reflect Korea’s industrial and technological base and the different development periods, capital requirements, and commercialization paths across AI fields.
