1. 엘리먼트 AI, 「글로벌 AI 인재보고서 2020」 발간

2. AI 선구자 제프리 힌튼 교수, “딥러닝의 무한한 잠재력 확신”

3. 스탠포드大, 딥페이크 잡는 AI 개발

4. AI로 만든 식물성 우유, 인기몰이 성공

1. 중국, 컴퓨터 비전 분야에서 미국 추월

2. 포브스紙, 차세대 AI 3대 기술 전망

3. 어도비, AI로 사진 속 인물의 나이 조절

4. 구글, AI를 이용한 검색기능 강화 발표

1. 스탠포드大 AI연구소, 美 연방기관의 AI 도입 실태 결과 발표

2. 엔비디아, 암(ARM) 인수로 AI 생태계에서 입지 강화

3. 스위스 향료회사, AI로 조미료 개발

4. 아마존, 이미지 인식 기반 비대면 생체인증 시스템 공개

인공지능 기술의 성숙도가 높아지면서 다양한 산업에서 인공지능을 도입하는 기업이 증가하고 있다. 이와 함께 인공지능 역량을 보유한 인재에 대한 수요도 증가하고 있으나 인재 양성에 오랜 시간이 소요되기 때문에, 인재 부족 현상이 점차 심화될 전망이다.(후략)

1. 구글, 올해 안에 AI 윤리 컨설팅 사업 추진

2. 링크드인, AI 편향성 감지 툴킷 공개

3. 영국 정부, 알고리즘을 활용한 성적 산출 시스템 도입 철회

4. 뉴럴링크, 뇌에 칩을 이식해 컴퓨터와 연결하는 기술 공개

1. 데이터과학자의 업무를 대체하는 AutoML의 부상

2. 유네스코, 테크노베이션과 함께 신흥국 여학생 AI 교육 프로그램 운영

3. 페이스북과 뉴욕대 연구팀, AI 활용해 MRI 검사시간 1/4로 단축

4. OpenAI의 GPT-3, AI의 진보인가 재앙인가 논란 촉발

1. 바이두, AI 포함 향후 10년 투자 계획 발표

2. 美 국방부, 차세대 전투기에 AI 적극 활용, 개발 가속화

3. 구글, 자동 완성 코딩으로 진화하는 AutoML-Zero 공개

4. 美 컴퓨터교사협회, AI 융합 교육에 대한 논의의 장 개최

1. 美 AI4K12 이니셔티브, 초중등 AI 교육 가이드라인 업데이트

2. 일본, AI 특화 슈퍼컴퓨터 개발 통해 세계 1위 탈환

3. AI 연구자 집단, 범죄 예측 AI 연구 논문 철회 요청

4. 구글, 새로운 음성추출 AI 개발

1. 이코노미스트紙, “AI 기술의 한계에 대한 냉정한 인식 필요"

2. 美, IT공룡들 안면인식 AI 개발 및 공급 중단 발표

3. OpenAI, 자연어 처리를 위한 범용 API 공개

4. 뉴욕타임즈, 미국의 AI 인력 확보 차질 우려

1. GAFAM, 1분기 견조한 실적 거두며 AI에 적극 투자

2. AI를 한 차원 도약시키는 컴퓨터 칩(Chips) 시장의 부상

3. Microsoft, 미래형 AI를 위한 신형 슈퍼컴퓨터 발표

4. 딥마인드, AI를 활용한 망막 질환 예측 연구 결과 공개

1. AI를 활용해 영화산업의 변화를 노리는 할리우드

2. MIT·IBM, COVID-19 대응 10대 AI 협력과제 추진

3. NVIDIA, AI 인프라를 위한 차세대 GPU 아키텍처 공개

4. Facebook, 혐오 표현(Hate Speech) 탐지 AI 성능 강화

1. 직장 내 사회적 거리두기에 AI 활용 기업 증가

2. 음성인식 AI로 코로나19 감염 판별

3. MIT, AI의 이산화탄소 배출 저감을 위한 연구결과 발표

4. OpenAI, 스스로 작곡하는 AI 알고리즘 공개

1. 쉘(Shell), 유다씨티(Udacity)와 직원 AI 역량 강화 교육 실시

2. 푸드테크 기업, AI를 활용해 식품산업의 가치사슬을 혁신

3. 딥마인드, 아타리 게임을 정복한 AI Agent57 개발

4. 美 브루킹스 연구소, 코로나대응 AI에 대한 균형 잡힌 시각 강조

1. IDC, 코로나로 인한 경기침체 속 AI 시장 및 고용 전망 상향 조정

2. 코로나 치료를 위한 AI 성과 속 한계 지적

3. 백악관, COVID-19 학술 정보 분석 AI 경진 대회 개최

4. 구글, AI 칩 설계에 AI 활용 시도

1. AI로 코로나바이러스 구조 분석, 바이두 등 대응책 개발 박차

2. 어그테크 기업, AI+클라우드 날개 달고 고공 성장 전망

3. 딥페이크 기술을 선용(善用)하는 사례 속속 등장

4. 美 에너지부, AI for Science 보고서 발표

1. 美 교통부, 자율주행차 규제 가이드라인 (Automated Vehicle 4.0) 발표

2. 美 국방부, 5대 AI 윤리 원칙 채택

3. 美 CNAS, AI에 의한 기만 가능성 (AI Deception) 경고

4. 비영리 AI연구소, OpenAI의 세속화 우려 고조

GPU(Graphic Processing Unit)를 클라우드 컴퓨팅에 활용하는 연구와 상용화가 점차 확산되고 있다. 인공지능이 주목받게 되면서 이를 동작시키기 위한 인프라이자 데이터를 공급하는 저장소인 클라우드도 수요와 서비스가 늘고 있다. 인공지능의 성능은 데이터의 학습량과 그 학습에 필요한 컴퓨팅 파워에 따라 달라져서 고성능 클라우드 컴퓨팅이 요구된다. GPU는 다수의 코어를 가져 병렬 처리에 유리하며, CPU 대비 단위 코어당 가격이 저렴하다. 이에 따라 GPU를 클라우드 컴퓨팅 자원으로 활용하는 방법이 등장했다. 그런데 클라우드 컴퓨팅은 가상화가 전제되는 기술이기 때문에 GPU를 온전한 클라우드 자원으로 활용하기 위해서는 역시 가상화가 필요하다. 그간 GPU 가상화는 어렵고 복잡한 기술이었으나, 여러 연구를 거쳐 최근에는 하드웨어에서 가상화를 지원하는 제품이 출시되고 있다. 이 보고서에서는 GPU 가상화 기술의 등장배경과 그간의 현황에 대하여 살펴보고, 클라우드 GPU 가상화 연구에서 기술 수준을 발전시킬 수 있는 과제와 방향을 논의하고자 한다.

1. 에어비앤비(AirBnB), AI기반 이용자 배경확인 시스템 특허 공개

2. 인텔(Intel), 기존 AI 프로세서 포기·제품라인 변경 발표

3. 스타트업, AI로 코로나 바이러스 치료제 찾기 돌입

4. 딥마인드(DeepMind), 뇌과학과 AI를 잇는 혁신적인 연구결과 발표