1. 직장 내 사회적 거리두기에 AI 활용 기업 증가

2. 음성인식 AI로 코로나19 감염 판별

3. MIT, AI의 이산화탄소 배출 저감을 위한 연구결과 발표

4. OpenAI, 스스로 작곡하는 AI 알고리즘 공개

1. 쉘(Shell), 유다씨티(Udacity)와 직원 AI 역량 강화 교육 실시

2. 푸드테크 기업, AI를 활용해 식품산업의 가치사슬을 혁신

3. 딥마인드, 아타리 게임을 정복한 AI Agent57 개발

4. 美 브루킹스 연구소, 코로나대응 AI에 대한 균형 잡힌 시각 강조

이 연구는 소프트웨어 프리랜서 개발자(SW프리랜서)들의 근로 환경 실태를 파악하고 이에 상응하는 정책 제안을 수립하기 위해서 진행되었다. 프리랜서 개발자들은 실질적으로 IT서비스 산업에 편중된 국내 SW산업에서 중추적 역할을 하고 있음에도 그 규모와 근로 실태가 잘 조망되지 못했다.(후략)

1. IDC, 코로나로 인한 경기침체 속 AI 시장 및 고용 전망 상향 조정

2. 코로나 치료를 위한 AI 성과 속 한계 지적

3. 백악관, COVID-19 학술 정보 분석 AI 경진 대회 개최

4. 구글, AI 칩 설계에 AI 활용 시도

1. AI로 코로나바이러스 구조 분석, 바이두 등 대응책 개발 박차

2. 어그테크 기업, AI+클라우드 날개 달고 고공 성장 전망

3. 딥페이크 기술을 선용(善用)하는 사례 속속 등장

4. 美 에너지부, AI for Science 보고서 발표

1. 美 교통부, 자율주행차 규제 가이드라인 (Automated Vehicle 4.0) 발표

2. 美 국방부, 5대 AI 윤리 원칙 채택

3. 美 CNAS, AI에 의한 기만 가능성 (AI Deception) 경고

4. 비영리 AI연구소, OpenAI의 세속화 우려 고조

1. 에어비앤비(AirBnB), AI기반 이용자 배경확인 시스템 특허 공개

2. 인텔(Intel), 기존 AI 프로세서 포기·제품라인 변경 발표

3. 스타트업, AI로 코로나 바이러스 치료제 찾기 돌입

4. 딥마인드(DeepMind), 뇌과학과 AI를 잇는 혁신적인 연구결과 발표

1. 애플, 독립형 AI 기기 제작 스타트업(Xnor.ai) 인수

2. 페이스북, 딥페이크(deep fake) 규제방침 발표

3. 구글, 새로운 AI 학습 모델 리포머(Reformer) 개발

4. 스탠포드大, 실시간 사각지대 감지 AI 시스템 개발

5. 美 브루킹스 연구소, 10년 안에 AI 패권 경쟁 종결 전망

1. 구글 AI, 유방암 진단에서 의사를 능가

2. 미 백악관, AI 개발·활용에 대한 규제 가이드라인 초안 공개

3. 美, 위성이미지 분석 AI SW 수출 제한 조치 발표

4. AI로 만든 가상 모델 사진 서비스 상용화

1. 스탠포드(Stanford) AI Index 개요

2. [R&D] 지속적인 AI R&D 투자와 미·중간 경쟁 가열

3. [기술] 학습 비용은 감소, 기술 성능은 빠르게 향상

4. [경제] AI 분야 투자가 본격화되면서 관련 일자리도 급증

5. [교육] AI 분야 교육 수요 증가와 박사 채용 활발

6. [인식] AI 윤리 및 AI 활용 사회문제 해결에 지속적 관심

7. [참고1] 인간 수준의 성능에 도달하기 위한 AI 기술 마일스톤

8. [참고2] 자율주행 : 테스트는 급증, 안정적 상용화는 아직

1. CCTV 10억대 시대, 부작용을 막기 위한 규제 논의 확산

2. 생명 연장 분야 AI 기술 기업에 대한 투자 확대

3. AI에 의한 금융 전문직종 대체 위험 가능성 제기

4. 美, 비영리 AI연구소, 감성 인지 기술 사용 규제 주장

1. AI와 클라우드의 융합 시너지 가속화

2. 셰익스피어의 희곡 '헨리 8세' 대필 논란, AI가 풀다

3. MLPerf, AI 하드웨어(HW) 성능 측정 결과 발표

4. IFS, AI에 대한 글로벌 경영진의 인식조사 결과 공개

1. AAAI(전미인공지능학회) 2019 가을 심포지엄 개요

2. 초중등AI교육: 코딩교육을 넘어 보편, 융합, 평생 교육으로 접근

3. 정부의 AI도입: 신뢰성, 안정성, 공공성 제고에 노력

4. AI와 일: 인간의 생산성, 창의성, 신뢰성 향상을 위한 AI협업 모델 제시

1. 美 정부, 中 AI 기업이 다수 포함된 무역금지 블랙리스트 발표

2. 뉴욕시 의회, 최초로 민간의 얼굴인식기술 사용 규제 검토

3. 중국, AI로 학생 수업 집중도 분석까지 적용

4. 국내 비전 인식 AI스타트업 수아랩, 글로벌 기업에 피인수

5. 맥도날드, AI 기술 도입에 투자확대

최근 디지털 전환과 공유 경제의 확산, 워라밸(Work-Life Balance)을 선호하는 밀레니얼 세대들이 노동 시장에 가세하면서 프리랜서 규모는 더욱 커지고 있다.(후략)

일본은 지난 2017년 3월 인공지능기술전략회의1를 통해 인공지능기술전략과 함께 인공지능의 연구 개발 목표 및 산업화 로드맵을 발표한 바 있다.2 그리고 2년 만인 지난 3월 29일에 새로운 ‘인공지능 전략’을 ‘인공지능 사회 원칙’과 함께 발표하였다.(후략)

글로벌 SW개발자 커뮤니티인 Stack Overflow는 전 세계 179개 국 약 9만 명의 개발자들이 참여한 2019년 설문 결과를 지난 4월에 발표하였다. 조사 결과, 개발자 성별에 따라 경력, 업무 자신감, 직장 선호 요인 등에 차이를 보였다. 사용 기술로는 Javascript, Node.js와 같은(후략)

새로운 기술의 등장은 개인의 삶을 변화시키고 사회의 혁신을 유발하면서 인류를 진화시킨다. 특히, 19세기 이후 증기기관(제1차), 전기(제2차), 그리고 정보통신(제3차) 등 범용성과 파급력이 높은 신기술에 의한 세 차례의 산업혁명은 새로운 산업을 태동시키고 과거와는 단절적인(후략)

(배경) 소프트웨어는 제4차 산업혁명 시대의 핵심 분야로 주목받고 있다. 하지만 국내 SW산업생태계는 여전히 우수 인재들이 진출을 망설이는 분야로 인식된다. 용역, 하청위주의 SW개발 사업에 참여하는 국내 기업들은 참여 인력을 기업의 자산이 아닌 비용으로 인식하는 경향이 있다. 이에 개발인력에 대한 단가 후려치기, 불법 인력 파견업체에 의한 수수료 편취 등 피해를 보는 개발자의 사례가 종종 등장한다. 특히, 근로자로서 법적 보호를 받지 (후략)

그간 제 차 산업혁명과 디지털 전환에 관한 4 연구는 주로 기술혁신론의 관점에서 이루어졌는데, 연구 개발(R&D), 산·학·관 협력구도가 핵심적인 관심사였다. 그러나 최근 택시업계와 카풀의 갈등, 스마트팜혁신벨리에 대한 농민단체의 반대시위가 보여주듯이 디지털 혁신이 점차 심화되면서 우리 사회는 첨예하고 극단적인 사회적 갈등을 시급히 해결해야할 숙제로 부여받은 상황이다.(후략)