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날짜2015.01.05
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요약문 상세
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- ㅇ 최근 과학기술 연구는 계측장비의 발달과 시뮬레이션 데이터의 급증으로 다루어야 할 데이터가 급속도로 늘어났으며 이 데이터를 의미있는 정보로 분석하고 효율적으로 관리·공유할 수 있는 방안이 필요함.
- ㅇ 이를 위해 과학계와 컴퓨터학계간의 다학제적 연구가 필수적이 되었으며 과학계와 컴퓨터학계 간 공동 연구를 통해 소프트웨어 활용의 다양한 성공 사례를 볼 수 있음.
- - 신경과학, 생명정보학, 천문학, 입자물리학, 환경과학 등 다양한 과학 분야에서 클라우드, 분산처리, 머신러닝 등의 소프트웨어 기술이 활용되었음.
- - 이 중 클라우드 기술은 과학연구에서 활발히 사용되고 있으며, 데이터 공유와 분석의 측면에서 과학연구의 효율성과 효과성을 높이고 있음.
- ㅇ 선진국에서는 이러한 연구 개발의 기반 환경을 조성 중임.
- - 영국의 e-Science 프로그램, 유럽의 e-Infrastructure 연구, 미국의 사이버인프라 구축을 통해 과학연구에 소프트웨어 활용을 지원.
- - 또한, 과학자가 아닌 비전문가나 아마추어가 데이터를 수집하고 분석하는 시민과학의 형태가 소프트웨어의 발전으로 생겨났음.
목차 상세
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- 1. 과학연구의 패러다임 변화
- 2. 과학연구에서 SW활용 사례
- 3. 과학연구 SW활용 지원 현황
- 4. 맺음말
- 참고자료
